伴随人工智能技术在工业领域深入落地，工业机器视觉的发展愈发受到人们关注。从技术层面看，工业机器视觉让传统工业装备具备了基本的图像识别和分析能力，推动了智能制造发展。事实上，机器视觉是与工业应用结合最为紧密的人工智能技术，通过对图像的智能分析，使工业装备具有了基本的识别和分析能力。
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中国是世界上最大的制造业国家，目前处于第四次工业革命，其代表是物联网、大数据、云计算等科技，是一个实现智能化和自动化的时代。显然，在未来制造业产业升级过程中，将有望释放巨大的机器视觉系统需求。而渝北区作为重庆的工业核心区域，市场前景广阔，发展潜能巨大。
近日，浪潮工业机器视觉平台产品全国推介发布会在重庆市渝北区举行，在浪潮云洲工业机器视觉全国总部落地渝北区的基础上，正式发布工业机器视觉核心技术平台，以及针对工业企业未来可持续发展的赋能计划。
重庆市经济和信息化委员会二级巡视员刘群生；渝北区委常委、区政府副区长杨帆；浪潮工业互联网党委委员、副总经理，国器智眸（重庆）科技有限公司董事长宋志刚出席活动并致辞。浪潮工业互联网重庆中心总经理高莎，重庆仙桃数据谷投资管理有限公司董事长汪小平，重庆邮电大学工业互联网研究院总工程师魏旻，重庆交通职业学院副校长张文礼，维科网产业研究院智能制造研究总监范家恺等专家学者及企业负责人参会。
工业机器视觉市场前景广阔
重庆市经济和信息化委员会二级巡视员刘群生致辞
刘群生表示，利用新一代信息技术加速企业数字化转型，已成行业共识，重庆在组织引导、政策支持、优化环境等方面持续加大力度。浪潮工业机器视觉平台能为多行业提供全栈技术支撑，赋能客户快速实现智能制造。希望各界携手，推动机器视觉在更多场景应用创新，成为助推数字化转型的强大引擎。
渝北区委常委、区政府副区长杨帆致辞
杨帆表示，近年来，渝北区积极布局以工业互联网等为代表的战略性新兴产业，在仙桃数据谷着力打造重庆市首个元宇宙产业生态园和万人研发的汽车智能化产业园，逐步形成智能产业发展的“生态圈”、“创新谷”。国器智眸正式发布工业机器视觉产品“离娄”，标志着在工业互联网领域迈出了坚实一步，是浪潮与渝北区务实合作的一个标志性成果。
浪潮工业互联网党委委员、副总经理宋志刚
宋志刚表示，渝北区作为重庆工业门类汇聚的核心区域，市场前景广阔、发展潜能巨大。浪潮云洲旗下的国器智眸，基于云洲国家级“双跨”平台能力，以及对工业场景的深刻洞察，沉淀了智眸＋机器视觉系列产品，应用于检测、引导、识别、测量四大领域，发挥着智能制造之“利器”、工业应用之“慧眼”的价值，为工厂数字化转型、智能化升级提供创新支点与技术支撑。
维科网产业研究院智能制造行业研究总监范家恺
维科网产业研究院智能制造行业研究总监范家恺认为，机器视觉系统本身就是一个智能制造系统的实现。首先，机器视觉本身有信息输入的能力，它能够很好的感知企业在制造过程中的各类生产要素；第二，它具备数据传输的能力；最后，它还有对数据进行汇总，分析，做出决策的能力。
范家恺提到，国际机器视觉市场中，亚太地区占据了全球50％左右的产值，其中中国占比最高，全球近1／3的需求来自中国本土。但从市场格局看，我国机器视觉60％的市场需求由国外公司占据，机遇与挑战并存，本土厂商国产化空间广阔。
目前，我国机器视觉产业已进入高速发展期，随着本土厂商技术的成熟，凭借成本和服务优势，未来有望进一步挤压国外厂商份额，实现国产替代。
“离娄”平台发布
在发布会上，国器智眸发布了基于核心技术研发的机器视觉智眸＋开发平台“离娄”。该平台从工业机器视觉的痛点出发，以小样本学习、轻量化模型、标准化部署，构建自主知识产权核心能力，以全网域安全化、全流程标准化、全数据标识化为核心特色，以应用场景定义云网边端协同软硬一体化产品，打造出“1个开放平台＋4类解决方案＋3大护航保障＋赋能N个行业”的产品体系。
后续，“离娄”平台将为汽车、新能源、仪器仪表、消费电子、半导体、电缆、能源化工等行业提供全栈技术支撑，通过智能终端与数据智能，助力企业快速实现智能制造，收获降本增效。
工业机器视觉“Z计划”
浪潮工业互联网重庆中心总经理高莎
“工业机器视觉是工业元宇宙的关键基底。机器视觉系统与智能制造如影随形，是实现计算机集成制造的基础核心技术之一。”浪潮工业互联网重庆中心总经理高莎现场发布工业机器视觉“Z计划”，以智眸首个字母“Z”命名，搭建政产学研用金协同助力工业未来可持续发展的生态平台。
“Z计划”技术应用联合研发创新联盟签约
“Z计划”产业生态联盟签约
发布会现场举行“Z计划”技术应用联合研发创新联盟、“Z计划”产业生态联盟签约仪式，重庆邮电大学、招商局检测认证、赛帕斯汽车、守愚科技、七腾机器人等生态伙伴签约，共同打造工业机器视觉技术研发生态、合作伙伴生态，遴选赋能智能制造的优秀案例。
下一步，浪潮云洲将联合生态伙伴，持续加大工业机器视觉平台产品全国推介力度，加速工业智能，赋能制造业数字化转型与经济高质量发展。
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关键词： 工业机器视觉
