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热门看点:规范测试场景描述规则,中国牵头制定首个自动驾驶国际标准

时间:2022-10-17 15:48:37       来源:OFweek

近日,工信部发布消息称,由我国牵头制定的首个自动驾驶测试场景领域国际标准ISO 34501: 2022 Road vehicles - Test scenarios for automated driving systems - Vocabulary《道路车辆自动驾驶系统测试场景词汇》已于10月正式发布。


【资料图】

据悉,早在2018年4月,我国便向国际标准化组织道路车辆委员会(ISO/TC22)提出自动驾驶测试场景国际标准提案,获批组建自动驾驶测试场景工作组并担任工作组召集人。随后,我国结合自身产业发展实践,联合德国、日本、英国、荷兰、美国等二十余个国家的专家,围绕自动驾驶测试场景共同规划了一系列国际标准项目,包括ISO 34501场景词汇、ISO 34502安全评估框架、ISO 34503设计运行范围、ISO 34504场景分类、以及ISO 34505评价与用例生成等。

《道路车辆自动驾驶系统测试场景词汇》是该系列中首个发布的国际标准,将为全球智能网联汽车自动驾驶技术及产品的研发、测试和管理,以及智慧出行、区域接驳及道路运输等各类自动驾驶应用提供重要基础支撑。

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测试场景语言标准化

世界卫生组织提供的数据显示,全世界每年因道路交通事故死亡人数约有125万,相当于全球每天有3500人因交通事故死亡,并且每年还有几千万人因此而受伤或致残。而中国作为全世界人口大国,每年交通意外导致的死亡人数,高居世界第二位,以目前查询的2017年全国发生涉及人员伤亡的交通事故203049起、死亡人数为63772人的数据推算,平均1小时就有7个人死于交通事故。

在此情况下,以带来便捷的驾驶体验、提高驾驶安全性和缓解交通拥堵为目标的自动驾驶系统(ADS),引起了业界的高度关注和重视。ADS由感知、感知、规划和控制等功能模块组成,传感模块利用相机、雷达、激光雷达等多个智能传感器对环境数据进行采集和预处理,感知模块从传感器中提取信息,以了解环境状况,如道路、障碍物、交通标志等,规划模块根据感知模块的输出,生成ADS期望遵循的最优行驶轨迹。最后,控制模块发送横向和纵向控制信号,驱动ADS沿规划轨迹运动。

在这个过程中,任何一个模块的功能异常都可能导致系统故障,严重威胁ADS的安全。比如自2013年以来,特斯拉在全球就发生了超200起因车辆“失控”而导致的致命事故,其自动驾驶辅助系统也因此备受质疑。但与此同时,也进一步凸显了自动驾驶安全保障研究的重要性。

测试是揭示潜在问题和确保系统安全的有效方法。不过,由于ADS的复杂性和多学科性,ADS的测试具有极大的挑战性。其中,各国的语言级概念描述的不同,也是挑战之一。

据悉,基于场景的ADS测试方法主要包括测试场景、测试程序、测试设备和测试标准四个方面,用以评估ADS的性能。其中,测试场景又是制定相关程序、设备和标准的基础,因此用来描述测试场景的语言的标准化,对评估ADS的性能至关重要。

《道路车辆自动驾驶系统测试场景词汇》主要规范了自动驾驶系统、动态驾驶任务、设计运行范围及条件等概念,明确了场景、动静态环境和实体要素之间的关系,并形成了包括功能场景、抽象场景、逻辑场景和具体场景在内的场景层次描述规则,与功能安全、预期功能安全等国际标准建立了配套关系。

也就是说,该词汇标准阐明了自动驾驶系统测试场景中常用的相互关系和概念,有助于促进基于场景测试过程中的相互理解、交流和开发,同时也能满足政府和行业在执行广告设计、测试、评估和管理等方面的需求。

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高阶智能驾驶加速“兑现”

不仅如此,该标准还适用于L3级以上的自动驾驶。目前,我国大多数车企都推出了满足L3级别智能驾驶硬件要求的车型,并且也有不少主机厂表示将在2025年前后实现L4/L5级别自动驾驶。

但据天风证券预测,到2025年,全球L1-L5级自动驾驶总渗透率为61%,其中大部分是实现L1级自动驾驶的车辆,渗透率为47%,L3级自动驾驶渗透率大概为12%,L4级自动驾驶渗透率仅1.2%。这其中既有技术层面所面临的挑战,也有相关政策和法规的限制。

不过,从深圳7月发布国内首部关于智能网联汽车管理的法规,允许满足条件的L3+级车型上路,再到如今《道路车辆自动驾驶系统测试场景词汇》的发布,可以看到我国标准法规正逐步完善,这也意味着我国高阶智能驾驶落地将有望加速步入“兑现区”。

对此,有业内人士表示,2025年或将在高端车型上、较大范围内实现简单场景的智能驾驶,例如高速脱把驾驶、车库自动泊车等。而在2030年,自动驾驶可以迈向接近L4水平,届时汽车架构或将随之改变,驾驶舱成为“第三空间”的愿景将有望实现。

原文标题 : 规范测试场景描述规则,中国牵头制定首个自动驾驶国际标准

关键词: 自动驾驶 智能网联汽车 智能驾驶